資訊 ｜ 3月份數據庫圈值得關注的事

　　3月份，逐漸春暖花開。數據庫市場也熱鬧起來，騰訊云數據庫打榜TPC-C破紀錄，阿里云瑤池數據庫峰會、OceanBase首屆開發者大會等紛至沓來，向量數據庫在AI熱潮的帶動下開始受到關注，部分數據庫廠商公布新財報。以下是具體到詳細內容：

　　3月30日，據權威機構國際事務處理性能委員會(TPC，Transaction Processing Performance Council)官網披露，騰訊云數據庫TDSQL成功通過TPC-C基準測試，性能達到每分鐘8.14億筆交易(tpmC)，打破世界紀錄。

　　數據庫基準測試是對數據庫產品能力的抽象，TPC-C基準測試是OLTP數據庫性能測試領域的國際權威測試，相當于這個領域的“珠峰”，它通過模擬一個電商交易系統的常見操作來客觀衡量數據庫的能力，包括數據庫的穩定性(8小時壓測波動率)、性能(tmpC)以及成本(單tpmC的價格)等核心能力。

　　TDSQL測試的性能達到每分鐘8.14億筆交易(tpmC)，打破世界紀錄。8小時壓測，tpmC的波動率一直處于0.2%以下，遠遠優于官方要求的2%。穩定保障超過8600億總事務、期間保證4萬億條訂單詳細信息不出錯。單tpmC的價格1.27億元，遠低于同類產品。

　　目前，該榜單前三名都是中國數據庫產品，讓我們看到了國產數據庫的進步與突破。

　　騰訊云數據庫技術負責人潘安群指出，打榜不是目的，而是對過去的一個總結。常州數據恢復

　　2）阿里云瑤池數據庫峰會召開，迎接智能時代

　　3月24日，阿里云舉辦了推出瑤池品牌后的首次數據庫峰會，阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛表示，云數據庫已經成為數據庫行業的事實標準。他闡述了阿里云數據庫的發展戰略和方向，稱其已做好了迎接智能時代的準備。

　　去年，在2022云棲大會上，阿里云發布了數據庫獨立品牌“瑤池”。在今年的瑤池數據庫峰會上，李飛飛發布了阿里云數據庫的最新動態。

　　李飛飛認為，單一數據庫已無法滿足客戶多元化、差異化的應用場景需求，云原生+一站式才是數據庫的未來。他介紹，云原生數據庫正在快速向一站式數據管理與服務演進，要不斷為客戶創造價值，就必須實現“云原生化、平臺化、一體化、智能化”。目前瑤池數據庫所有核心產品均已全面支持Serverless能力，包括開源托管產品RDS，通過了中國信通院Serverless評估認證，并已經在公共云上提供商業化服務。

　　阿里云要打造云原生一站式數據管理與服務，未來做深基礎、做強核心、做精場景以及做好體驗。

　　阿里云瑤池數據庫核心戰略產品包括AnalyticDB(適用于OLAP場景)、PolarDB(適用于OLTP場景)、Lindorm(適用于NoSQL場景)三款。

　　會上，首次將云原生數據庫PolarDB和云原生數據倉庫AnalyticDB打通融合，形成“云原生一體化”的HTAP解決方案。

　　阿里云還推出了全新多模數據庫Lindorm AI引擎，在數據庫內集成AI能力，對非結構化數據進行智能分析和處理，打造AIGC應用的數據基礎設施。

　　峰會上阿里云還與開源分析型數據庫ClickHouse正式簽訂戰略合作協議，成為ClickHouse在中國獨家的云服務提供商，并提供具備獨有企業能力的ClickHouse版本。此外，與國內數倉初創公司SelectDB戰略簽約。

　　3）OceanBase首屆開發者大會對開發者表“誠意”

　　3月25日，企業級分布式數據庫OceanBase舉辦了首屆開發者大會，向開發者釋放友好、善意和誠意。大會發布了四項〝開發者友好〞實踐，強調“面向未來的單機分布式一體化”，第二屆OceanBase數據庫大賽圓滿收官。同時，還發布OceanBase4.1版本，發布全新的OceanBase Logo，寓意“流動的數據”。

　　開發者是數據庫的最終用戶，比較關注數據庫的易用性。OceanBase在2021年對外開源，開源以后OceanBase除了做好內核核心競爭力，在提升易用性、提升用戶體驗、降低門檻和復雜性方面做了很多工作。比如去年推出單機分布式一體化架構的OceanBase4.0版，降低了分布式數據庫的使用門檻，

　　OceanBaseCTO楊傳輝認為開發者選擇一個數據庫時，首先會關注數據庫的能力，而穩定可靠是很多0前面的那個1。其次，會考慮是不是未來數據庫發展趨勢，比如，是否是分布式，是否支持HTAP以及支持云等，三是開源數據庫的社區活躍度，生態完善度。四是服務體驗易用性等，要降低使用門檻。

　　OceanBase首次公布了四項“開發者友好”實踐。一是，發布了OceanBase 4.1版本，4.1版本的內核能力及小規格綜合讀寫性能得到提升。二是，推出向導式的安裝部署。可實現2分鐘部署demo環境，10分鐘完成標準部署集群。同時，把開發工具(OCP Express)集成到社區版，降低運維成本。三是，推出場景化文檔，解決文檔“不好找、不好用”的問題。四是，宣布將整體研發流程遷移至外部，統一企業版和社區版代碼分支，讓每一位開發者看到代碼進展。同時，宣布即將開源三大開發者工具(ODC、OCP Express和MySQL binlog service)。

　　楊傳輝指出，公有云、多云、混合云一定是未來數據庫領域最大的技術趨勢，OceanBase 符合技術趨勢，不僅是云原生的，還是多云原生，能夠部署在多云平臺，甚至是一些混合云平臺，對用戶提供完全一致的使用體驗。他認為開放的存儲計算分離是多云原生的必然路徑。

　　4）AI浪潮下向量數據庫受到關注

　　ChatGPT爆發引發的新一輪AI熱潮對算力有了更廣泛的需求，Nvidia成了贏家。而一種的新的NoSQL數據庫-向量數據庫或將受益于本輪AI浪潮受到更多關注，進一步發展。

　　Nvidia首席執行官黃仁勛在其GTC主題演講中談到了向量數據庫的重要性，他說向量數據庫對于建立專有大型語言模型的組織來說將是至關重要的。

　　在Nvidia的GPU技術大會上，向量數據庫初創公司Zilliz宣布了最新版本Milvus 2.3。該公司說，當與Nvidia GPU適配時，Milvus 2.3的運行速度比Milvus 2.0快10倍。向量數據庫還可以在GPU和CPU的混合體上運行，據說這還是第一次。

　　天云數據CEO雷濤認為，深度學習被認為是最有效的非結構數據處理方式之一。非結構數據經過深度學習模型的處理，會被向量化。海量非結構數據的分析處理被轉化為對海量向量的近似搜索。雖然處理圖片、視頻、語音和文字的深度學習模型各不相同，但最終的向量處理需求卻是相同的，所以向量庫對AI有很好的支撐。數據庫的發展從關系型數據庫到NoSQL再到NewSQL，所追求的是數據庫操作的便捷性。向量數據庫并不支持SQL操作，在使用上會成為一個門檻。

　　5）阿里巴巴組織變革設立六大業務集團，具備條件的業務可獨立上市

　　3月28日，阿里巴巴集團董事會主席兼首席執行官張勇發布全員信《唯有自我變革，才能開創未來》，啟動新一輪公司治理變革。構建“1+6+N”的組織結構，即在阿里巴巴集團之下，設立阿里云智能、淘寶天貓商業、本地生活、菜鳥、國際數字商業、大文娛等六大業務集團和多家業務公司，并分別建立各業務集團和業務公司的董事會，實行各業務集團和業務公司董事會領導下的CEO負責制，對各自經營結果負總責。未來，具備條件的業務集團和公司，都將有獨立融資和上市的可能性。

　　6）國務院機構改革組建國家數據局

　　中共中央、國務院近日印發了《黨和國家機構改革方案》，其中明確了組建國家數據局。根據該方案，國家數據局將負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，由國家發展和改革委員會管理。省級政府數據管理機構結合實際組建。

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