解決方案：

1. 根據實際需求選擇合適的數據模型，如關系型、非關系型等。

2. 對表結構設計進行規范化，減少數據冗余，提高數據的一致性和完整性。

3. 對查詢頻繁的字段建立索引，優化查詢性能。

4. 定期對數據庫進行優化和調整，確保其性能和穩定性。

解決方案：

1. 采用加密技術對敏感數據進行加密存儲，確保其保密性。

2. 通過用戶權限管理和訪問控制機制，限制對數據的訪問權限，防止非法訪問和數據篡改。

4. 做好數據備份和恢復工作，確保在發生意外情況下數據的可用性。

解決方案：

1. 對查詢語句進行優化，避免全表掃描，利用索引提高查詢效率。

2. 對數據庫進行定期的維護和優化，如重建索引、優化表結構等。

3. 合理設計數據庫的存儲結構，提高磁盤I/O性能。

4. 利用分區、分片等技術對大數據量進行管理，提高數據庫處理能力。

解決方案：

2. 利用鎖機制對共享資源進行鎖定，避免并發沖突。