Oracle數(shù)據(jù)庫誕生至今，一直作為業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)而存在。在近期的Forrester Wave數(shù)據(jù)平臺(tái)分析中，更是絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者：Oracle ADB在所有維度都排名領(lǐng)先，在15個(gè)項(xiàng)目中有13項(xiàng)獲得了滿分。

同時(shí)，在Gartner的分析報(bào)告中，Oracle已經(jīng)連續(xù)4年在交易型云數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵用例排名領(lǐng)先。

以應(yīng)用為中心簡化開發(fā)

隨著所有行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的演進(jìn)，應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求也越來越復(fù)雜。當(dāng)處理新一代應(yīng)用的數(shù)據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）在處理半結(jié)構(gòu)化的JSON/XML數(shù)據(jù)方面存在一些限制。與關(guān)系型數(shù)據(jù)相比，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方式更加靈活，因此在復(fù)雜應(yīng)用中變得不可或缺。與此同時(shí)，處理地理空間信息、圖數(shù)據(jù)的需求也越來越多。Oracle很早就提出了融合/多模數(shù)據(jù)庫的概念并被業(yè)界所推崇。實(shí)際上Oracle 19c中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)單一數(shù)據(jù)庫對(duì)多模數(shù)據(jù)處理的支持。一個(gè)數(shù)據(jù)庫就可以既處理關(guān)系模型，又能同時(shí)內(nèi)置原生XML/JSON支持，實(shí)現(xiàn)對(duì)半結(jié)構(gòu)化文檔型數(shù)據(jù)的處理，并通過單一的API極大簡化開發(fā)。對(duì)于地理信息和空間數(shù)據(jù)，已經(jīng)在Oracle數(shù)據(jù)庫成熟支持多年。而未來23C也支持原生的標(biāo)準(zhǔn)屬性圖數(shù)據(jù)查詢語言ISO/IEC SQL Property Graph Queries (SQL/PGQ) 標(biāo)準(zhǔn)。開發(fā)人員無需學(xué)習(xí)多種數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的專用API。相反，他們可以在單一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上使用業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的SQL/JSON API/PGQ來滿足各種復(fù)雜應(yīng)用的需求。這種統(tǒng)一的接口使開發(fā)人員能夠避免使用不同數(shù)據(jù)庫的方式，從而降低了開發(fā)成本。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，面臨一個(gè)挑戰(zhàn)是由于客戶/用戶通過各種電子渠道訪問應(yīng)用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量和應(yīng)用業(yè)務(wù)量的急劇增長。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，許多數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不得不采用拆庫拆表或深度應(yīng)用侵入式的橫向擴(kuò)展方案。然而，Oracle通過其極致的可擴(kuò)展性（包括縱向和橫向擴(kuò)展）以及多節(jié)點(diǎn)架構(gòu)下拓?fù)錈o關(guān)的數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)等優(yōu)勢(shì)，成功實(shí)現(xiàn)了在數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)增加的情況下對(duì)應(yīng)用透明的擴(kuò)展能力。再通過完善的優(yōu)化器和各種自動(dòng)優(yōu)化工具，讓開發(fā)人員在使用這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)能夠更多關(guān)心如何滿足業(yè)務(wù)需要，而不是用大量的時(shí)間和精力來適配底層數(shù)據(jù)平臺(tái)的各種限制。

安全合規(guī)

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，應(yīng)用越來越多，基礎(chǔ)架構(gòu)越來越復(fù)雜，同時(shí)也帶來了很大的安全合規(guī)的問題，避免敏感數(shù)據(jù)泄露，非法訪問、非法篡改成為所有用戶面臨的挑戰(zhàn)；多渠道的訪問也讓包括SQL注入、旁路攻擊等等防不勝防。Oracle數(shù)據(jù)庫以及其附帶的工具包括數(shù)據(jù)庫防火墻、高級(jí)安全等等為數(shù)據(jù)提供了完善的安全合規(guī)防護(hù)手段。通過端到端加密、細(xì)粒度審計(jì)、權(quán)限分離、SQL實(shí)時(shí)防護(hù)等等手段為數(shù)據(jù)庫的合規(guī)提供了360度全方位的防護(hù)。Oracle數(shù)據(jù)庫同時(shí)也通過了等保2.0 四級(jí)安全認(rèn)證，充分證明了Oracle的安全合規(guī)性。

業(yè)務(wù)連續(xù)性保障

Oracle數(shù)據(jù)庫在經(jīng)歷多達(dá)40年真正面向?qū)嶋H生產(chǎn)過程中可能遇到的各種計(jì)劃外故障、計(jì)劃內(nèi)維護(hù)而提出的MAA架構(gòu)，更加為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的用戶提供了完善的業(yè)務(wù)連續(xù)性保障。

Oracle的MAA（Maximum Availability Architecture）架構(gòu)提供了全面的保障能力，從上層的應(yīng)用透明業(yè)務(wù)連續(xù)性到底層的數(shù)據(jù)保護(hù)和容錯(cuò)。這個(gè)架構(gòu)能夠有效地避免各種意外情況和計(jì)劃內(nèi)的維護(hù)對(duì)應(yīng)用的負(fù)面影響。舉例來說，通過使用AC/TAC，即使在計(jì)算部件級(jí)別發(fā)生故障或計(jì)劃內(nèi)維護(hù)時(shí)，應(yīng)用也能夠無感知地繼續(xù)運(yùn)行。采用RAC可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫計(jì)算能力的應(yīng)用透明橫向擴(kuò)展，并提供計(jì)算節(jié)點(diǎn)的冗余。GI的ASM組件能夠?qū)崿F(xiàn)存儲(chǔ)能力的橫向擴(kuò)展和容錯(cuò)。通過ADG實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的復(fù)制和容錯(cuò)自動(dòng)修復(fù)。Flashback和RMAN+ZDLRA提供了核心數(shù)據(jù)庫的最后一道防線，防止人為誤操作或包括勒索病毒在內(nèi)的惡意破壞，避免損失。

數(shù)據(jù)庫平臺(tái)整合、降本增效

Oracle oracle修復(fù) 12.1就已經(jīng)推出的多租戶架構(gòu)，在保持與原有非多租戶架構(gòu)的應(yīng)用透明兼容性的基礎(chǔ)上，可以在相同的硬件配置下整合更多的數(shù)據(jù)庫到一個(gè)平臺(tái)中。這樣的架構(gòu)極大地提高了系統(tǒng)的利用率，并通過整合數(shù)據(jù)庫大幅降低了運(yùn)維成本。

特別是在應(yīng)用轉(zhuǎn)向微服務(wù)架構(gòu)的情況下，采用Oracle數(shù)據(jù)庫的多租戶/多schema能夠整合大量微服務(wù)datastore。同時(shí)，通過利用Oracle數(shù)據(jù)庫的資源管理器（Resource Manager），可以實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)datastore的資源進(jìn)行在線動(dòng)態(tài)控制。這樣做既提高了資源利用率，降低了成本，還能根據(jù)業(yè)務(wù)的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整和分配資源，避免資源和業(yè)務(wù)不匹配的問題。此外，Oracle數(shù)據(jù)庫在相同算力下具有卓越的性能優(yōu)勢(shì)，能夠以更少的硬件資源支持更多、更大規(guī)模的業(yè)務(wù)，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)平臺(tái)支持業(yè)務(wù)的總擁有成本（TCO）。尤其是與Exa平臺(tái)的Exadata/ExaCC/ExaCS以及自治數(shù)據(jù)庫的配合，更能通過較少的硬件實(shí)現(xiàn)對(duì)更多數(shù)據(jù)庫的整合，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)平臺(tái)支持業(yè)務(wù)的TCO。

數(shù)據(jù)智能

Oracle數(shù)據(jù)庫提供了完善而強(qiáng)大的SQL能力，方便直接在數(shù)據(jù)庫內(nèi)進(jìn)行分析，異構(gòu)數(shù)據(jù)源的外部表連接器還讓Oracle數(shù)據(jù)庫具備采用Oracle強(qiáng)大的SQL能力查詢分析異構(gòu)存儲(chǔ)格式數(shù)據(jù)的能力。此外，當(dāng)前十分熱門的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)功能已經(jīng)在Oracle數(shù)據(jù)庫內(nèi)置（Oracle ML）,包括支持多種算法的聚類分析、分類、異常檢測(cè)、回歸分析等等多種開箱即用的模型，用戶不需要移動(dòng)數(shù)據(jù)就可以直接在庫內(nèi)進(jìn)行各種數(shù)據(jù)智能分析。此外，在23c支持SQL 屬性圖 (SQL/PGQ) 標(biāo)準(zhǔn)，為多個(gè)領(lǐng)域提供了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)智能工具。這包括金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)和客戶關(guān)系管理，零售行業(yè)的客戶社區(qū)推薦，社交網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的生物學(xué)數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)和基因關(guān)聯(lián)分析，以及供應(yīng)鏈管理中的供應(yīng)商關(guān)系管理、物流管理和庫存管理。通過SQL屬性圖，Oracle數(shù)據(jù)庫提供了更便捷和高效的方式來進(jìn)行這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)智能處理和分析。

極致性能

經(jīng)過數(shù)十年的不斷優(yōu)化和應(yīng)用考驗(yàn)，Oracle數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器和執(zhí)行引擎不斷強(qiáng)化，為各種不同的應(yīng)用提供了出色的性能體驗(yàn)。相較于其他產(chǎn)品，Oracle數(shù)據(jù)庫在相同算力下能夠?qū)崿F(xiàn)明顯更高的吞吐量。此外，Oracle數(shù)據(jù)庫采用了業(yè)界獨(dú)特的分布式緩存一致性的多節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)展架構(gòu)，充分利用內(nèi)存緩存來減少遠(yuǎn)程RPC和存儲(chǔ)IO的開銷。兆柏?cái)?shù)據(jù)恢復(fù)公司同時(shí)，結(jié)合新一代的硬件技術(shù)，如RDMA和NVME Flash，更進(jìn)一步保證了在面對(duì)海量復(fù)雜業(yè)務(wù)時(shí)能夠滿足業(yè)務(wù)SLA的響應(yīng)時(shí)間要求。

總結(jié)

Oracle一直在貫徹自己作為數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的愿景：讓開發(fā)和運(yùn)行任何規(guī)模的任何應(yīng)用和分析非常容易。通過提供融合多模數(shù)據(jù)支持，無論應(yīng)用的簡單性還是復(fù)雜性，無論處理的是關(guān)系型數(shù)據(jù)、文檔型數(shù)據(jù)、空間/圖數(shù)據(jù)還是KEY-VALUE數(shù)據(jù)，都可以在單一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上獲得卓越的支持，無論是在功能性、性能、應(yīng)用透明性、可擴(kuò)展性還是可維護(hù)性方面。oracle修復(fù)這樣一來，開發(fā)難度降低、運(yùn)維難度減少，業(yè)務(wù)所需的資源消耗也會(huì)減少。oracle修復(fù)同時(shí)，業(yè)務(wù)連續(xù)性反而得到提升，達(dá)到了降本增效的目標(biāo)。

編輯：趙靖宇