1. 需求分析

首先，對業務需求進行深入分析是至關重要的。這包括了解應用程序需要存儲哪些數據，數據的類型，以及這些數據將被如何使用。理解這些需求有助于確定所需的數據結構，以及可能需要的特定功能和性能。

2. 性能要求

性能要求涉及到數據庫系統需要處理的查詢數量、數據量大小以及響應時間。在設計數據庫時，應考慮到這些因素，確保系統具有足夠的性能來處理預期的工作負載。

3. 數據一致性

數據一致性是保證數據庫中數據準確性和可靠性的關鍵。設計者需要確保所有的數據操作（如插入、更新和刪除）都符合預定的規則和業務邏輯，以維護數據的一致性。

4. 數據完整性

數據完整性是指數據的準確性和可靠性。設計者需要采取措施防止不完整或錯誤的數據被存儲在數據庫中。這可以通過使用約束、觸發器和其他數據庫完整性機制來實現。

5. 安全性考慮

安全性是一個關鍵的考慮因素，特別是對于涉及敏感信息的數據庫。應采取措施保護數據不被未經授權的訪問或修改。這包括用戶認證、訪問控制和加密技術等。

6. 可擴展性

設計數據庫時應考慮到未來的增長和變化。可擴展性意味著系統能夠處理更多的數據和用戶，而不會出現性能下降或功能喪失。這通常涉及到數據庫的橫向和縱向擴展能力。

7. 數據冗余

8. 數據索引優化

索引是提高數據庫查詢性能的重要手段。通過合理地創建和使用索引，可以大大減少查詢所需的時間和資源。設計者需要根據查詢需求和數據量來選擇合適的索引策略，并定期進行優化。

9. 查詢效率

查詢效率是指數據庫系統執行查詢操作的速度。設計者應確保數據庫結構和索引能夠快速有效地處理各種查詢請求，從而提高系統的整體性能。這可能涉及到對查詢語句的優化、減少不必要的計算和操作等方面。